Store data: Hvilke små virksomheder forstår ikke
Forvirret om store data? Du er ikke den eneste. For de fleste små virksomhedsejere er Big Data et stort mysterium. Og hvis du ikke forstår Big Data, har du sikkert også, hvordan du ikke ved hvordan denne type intelligensopsamling virker, eller hvordan du begynder at udvinde værdifulde oplysninger fra datakilder, du allerede har - hvilket betyder, at din virksomhed mangler store muligheder. > For at hjælpe dig med at forstå, hvad Big Data handler om, og hvordan det kan hjælpe dig med at træffe bedre forretningsmæssige beslutninger, er her fem af de mest fortryllende ting om Big Data demystified.
1. Hvilke store data er faktisk
"Spørg hundrede forskellige ledere, og du vil finde et hundrede forskellige svar," sagde Kevin Woo, formand for digital analyticsfirma Pointmarc. "Big Data er et populært buzz-ord, men i slutningen af dagen er data simpelthen data."
Big Data er også iboende forvirrende, da udtrykket i sig selv kan betragtes som en fejl. Det er ikke størrelsen af de data, der betyder noget, men hvordan det bruges, sagde Woo. Dette forvirrer ofte mange småfirmaer, især dem, der ikke mener, at de har betydelige data i forhold til større virksomheder.
"Størrelsen af dataene er mindre vigtig end integriteten eller evnen til at reagere på det", sagde Woo . "Virksomheder, uanset om de er små eller store, samler forbrugerdata på en hidtil uset sats, og evnen til at integrere alle de forskellige datakilder og forme det på en måde, der gør det muligt for virksomhedsledere at træffe velinformerede beslutninger, er i det væsentlige hjertet af Big Data. "
Big Data fordele virksomheder på mange måder, fra supply chain logistik til finansielle prognoser. For det meste er Big Data i det væsentlige et middel til at udnytte, hvilke datakilder der er tilgængelige for at skabe et stort billede af kundeadfærd og præferencer for at tilpasse erfaringer, Woo forklarede.
"Hvis du kan få et holistisk synspunkt af din kunde ved at forbinde alle dine forskellige dataindsamlingspunkter, har du mulighed for at forbedre både den umiddelbare brugeroplevelse og den langsigtede opfattelse af dit brand, "sagde han. "I den autoriserede forbrugers alder vil udførelsen af Big Data-strategier vise sig at være en af de største differentiatorer for alt fra små virksomheder til Fortune 500-virksomheder, især inden for detail- og medieindustrien."
2. Hvilke store data er faktisk for
Ligesom mange små virksomhedsejere er forvirrede af, hvad Big Data er, er det ikke overraskende, at mange også ikke forstår dens formål.
"Big Data er bare en fancy måde at sige dig til ønsker at indfange så meget information om en person som du muligvis kan og finde ud af, hvordan du tjener penge på den information, "sagde april wilson, præsident hos analytics services provider digital analytics 101." i detailhandel vil de måske gerne vide, om du åbner e-mails, hvor ofte du køber i butikken versus online, hvor ofte du besøger hjemmesiden før du køber, hvad du sender på dine sociale medier konti, og hvis du åbner salgsfremmende e-mails. "
Ved ikke at forstå Hvad Big Data er faktisk for, risikerer virksomhederne at lave den kostbare fejl ved ikke at have den rigtige strategi og som følge heraf potentielt ubrugelige resultater.
"Ofte bringer virksomhederne sammen data på en tilfældig måde, forsøger at sprede så meget som muligt på ét sted, og du får denne slags Bu siness Frankenstein-monster, der er ude af kontrol ", siger Wilson.
For effektivt at minde og analysere Big Data - og få værdifulde resultater - hvad virksomhederne har brug for er en strategi.
" Virksomheder behøver ikke at investere millioner og samle en mange data for at lykkes med Big Data, "sagde Wilson. "De skal bare starte med et meget konkret og fokuseret spørgsmål, de forsøger at løse, tænke igennem hvilke data de har brug for til at løse det, og få de data. Slutningen."
For små virksomheder betyder det at finde ud af ud hvor data kan findes og hvilke problemer disse data kan løse.
"[Små virksomheder] bør bare fokusere på alle de forskellige data, de har på kunderne og gifte sig med det største smertepunkt", siger Wilson.
3. Hvordan man faktisk nærmer sig store data
En af de mest fortryllende ting om Big Data er, hvordan man kommer i gang og hvordan man får mest ud af investeringen.
"Data, der er samlet uden et bestemt sæt spørgsmål er usandsynligt, at det kan være nyttigt ", siger Dr. Charles Noon, leder af University of Tennessees afdeling for forretningsanalyser og statistikker. "Mantraet skal være," spørg de rigtige spørgsmål. " Datastrategien begynder med at definere de indsigter, der er nødvendige for at finde måder at vokse overskud på. Dette indebærer, at disse spørgsmål, ikke teknologien, skal drive datastrategien. "
F.eks. Overveje et firma med et kundeloyalitetsprogram, der var oprindeligt designet til at være et belønningsprogram, ikke et strategisk dataindsamlingsinitiativ. De data, det giver sandsynligvis svarer mange vigtige spørgsmål, sagde Noon. Disse omfatter: Hvilke kunder reagerede på en bestemt forfremmelse? Hvilke andre ting købte de, da de handlede? Hvad var deres samlede udgifter? Har forfremmelsen påvirket hyppigheden af deres besøg?
At stille de rigtige spørgsmål kan også hjælpe virksomheder med at bruge Big Data for at undgå dyre fejl. Et eksempel er en købmand, hvis produktdata viser, at visse produkter som glutenfri kosher, organisk osv. Er tabere på grund af lavt salg. Men når sådanne produktdata er integreret med kundedata, afslører det faktisk, at disse "taber" produkter tiltrækker mange af de mest rentable kunder, sagde Noon.
"Fokus på det store billede," sagde Noon. "Dette kræver en integreret datastrategi til indsamling og analyse af data."
4. Hvor meget Big Data rent faktisk koster
Mange små virksomheder er ofte forvirrede over, hvor stor en investering Big Data faktisk kræver. Ikke alene er der en bred vifte af ressourcer på forskellige prispunkter, men der er også en misforståelse for, at disse værktøjer og datavidenskabere er for dyre for små virksomheder.
"Selv et lille firma kan have Big Data", sagde Mark Herschberg, Chief Technology Officer hos Madison Logic, en hensigts- og ledende generation af dataløsninger. Selvom dine data ikke er store, og du ikke har alle de ressourcer, som store virksomheder gør, kan du stadig nyde godt af Big Data teknikker for at få indsigt i din virksomhed, kunder eller key performance indicators (KPI).
Selvom high-end Big Data-værktøjer kan være dyre, er de ikke de eneste tilgængelige løsninger, sagde Herschberg. "Da flere og flere tjenester flytter til skyen, kan du bruge Big Data-værktøjer til så lidt som et par hundrede dollars om måneden," sagde han.
Small Business-værktøjerne Big Data-værktøjer omfatter Hadoop, InsightSquared og Canopy Labs.
En anden mulighed er at ansætte en datavidenskabsmand, men det er ofte forvirrende, om en lille virksomhed rent faktisk skal investere i en.
"Ja og nej," sagde Herschberg. "Ja, du har brug for en erfaren professionel til at oprette scripts og / eller at analysere. Men mere og mere kan du finde firma- og freelance-entreprenører, der kan gøre det for dig."
I stedet for at ansætte en fuld- tidsforsker Herschberg foreslår at bruge nogle få tusinde dollars til at oprette en analyse af data feeds og derefter få konsulenten til at komme ind to gange om måneden for at gennemgå resultaterne med dig.
5. Hvordan Big Data fungerer faktisk
Big Data kan give virksomheder ekstremt værdifuld information, men det findes ikke kun i sit eget vakuum eller fungerer som en krystalkugle, der magisk afslører hemmelighederne til succes. Virksomheder skal først fornemme, hvordan Big Data virker.
"Big Data-forvirring starter med den misforståelse, at det er en slags teknologi - det er det ikke", siger Charles Caldwell, direktør for løsninger engineering og hovedløsninger arkitekt for Business Intelligence Software Provider Logi Analytics. "Det handler virkelig om at bruge den stadigt stigende mængde data til at skabe værdi for dine kunder og din virksomhed."
De teknologier og analyseteknikker, der bruges til at oprette en sådan værdi, kan være enkle eller komplekse, men at kende den rigtige tilgang til Big Data kan gøre hele forskellen i at gøre processen mindre forvirrende. Hemmeligheden er først at identificere det problem, der skal løses.
"Hvad gør alt forvirrende, er, at mange mennesker forsøger at starte med løsningen, snarere end at starte med problemet," sagde Caldwell. Store data vil dog ikke
give virksomheden en automatisk ændring af indsigter, tilføjede han. "Vi har set for mange film, hvor en computer bliver sentient og fortæller os, hvad vi skal gøre. Big Data kræver stadig en person at ramme spørgsmålet, identificere de data, der kan svare på spørgsmålet og fortolke resultaterne at vælge en handling. "
For at komme i gang med Big Data, rådgiver Caldwell virksomhederne om ikke at bekymre sig så meget om teknologien selv, men hvordan det gælder og skaber værdi for din virksomhed.
" Bekymre hvad virkelig er spørgsmål i din virksomhed, og så spørge, hvordan teknologien kan hjælpe dig med at udføre bedre omkring disse ting, "sagde han. "Hvis du bærer fem produkter, i modsætning til mere end 200 millioner produkter som Amazon, har du måske ikke fordel af en produktrekommendationsmotor. Men forstå, hvordan kunder interagerer med dit websted, kan være afgørende. Det hele afhænger af din forretningsmodel."
Oprindeligt udgivet på
Mobby Business
Snapshot Small Business: GoShare
GoShare , forklarer, hvordan dette billede repræsenterer sin virksomhed. GoShare forbinder drivere med lastbiler og varevogne til personer og virksomheder, der har brug for hjælp til at flytte, transportere eller levere efterspørgsel. > Én eller to gange om året ville jeg have brug for en lastbil af forskellige grunde, men jeg ejer altid små biler.
6 Smart Website-Building Tips fra Squarespace
For op til omkring et årti siden var opbygning af en virksomhedswebsted en vanskelig opgave, der krævede et øje med design og en masse teknisk knowhow. I dag findes der mange all-in-one DIY løsninger, der hjælper selv ikke-tech savvy virksomhedsejere med at opbygge et smukt websted, komplet med indbyggede analyser, på få minutter.
Populære Indlæg