Hvordan store data kan hjælpe din virksomhed Tænk uden for boksen (Op-Ed)


Hvordan store data kan hjælpe din virksomhed Tænk uden for boksen (Op-Ed)

Michael Rosenbaum er administrerende direktør for Catalyst IT Services, som leverer onshore softwareudviklingstjenester, der bruger real-time samarbejde og proprietære analytics til at samle optimerede teams. Rosenbaum bidrog med denne artikel til MobbyBusiness's Ekspertvokater: Op-Ed & Insights.

Fra menneskelige ressourcer og produktudvikling til kundeservice og salg og markedsføring ser virksomheder i stigende grad på Big Data for at identificere mønstre og gøre forudsigelser, der kan bidrage til gennembrud innovationer. Det er en trend, der spænder over en bred vifte af brancher.

Tag Netflix's væddemål på "House of Cards", som er det mest streamede indhold i USA og 40 andre lande. Før produktion, ved hjælp af Big Data, vidste Netflix allerede, at oddsene for en blockbuster i den oprindelige programmering var temmelig gode. Virksomheden var i stand til at analysere og bruge prædiktive data indsamlet fra 30 millioner "spiller" en dag, 4 millioner abonnent ratings og 3 millioner søgninger. Hertil kommer, at Netflix leverede indsigt fra tidspunktet for dagen, hvor der blev set shows, og hvilke enheder der blev brugt, og fandt også, at seerne, der elskede den originale BBC-version af showet, også havde tendens til at se film med hovedrollen Kevin Spacey eller instrueret af David Fincher. [Hvad er store data? ]

Procter & Gamble (P & G) - som er verdens største forbrugeremballagevirksomhed med aktiviteter i 75 lande og når op til 4,4 milliarder forbrugere - tæller også på Big Data for at drive forandring. Virksomheden anvender disse data på tværs af virksomheden til at træffe beslutninger om at implementere innovationer i sine 40 største og mest rentable produktkategorier, vurdere effektiviteten af ​​sin forsyningskæde og hjælpe med at køre beslutninger i realtid. Et eksempel på P & Gs Big Data-arbejde er dets Decision Cockpits, der bruger Big Data og visualisering til at forbedre beslutningsprocessen ved at give 60.000 medarbejdere en enkelt informationskilde.

Med denne øgede efterspørgsel efter Big Data, Der er en stigende efterspørgsel efter folk med uddannelse og erfaring inden for teknologi, teknik og matematik - "TEM" i den såkaldte "STEM" karrieregruppe. Men her er en tanke: Overvej at tilføje "S" (videnskab) fra STEM til dit Big Data team.

På en markedsplads, hvor en af ​​de vigtigste komponenter til innovation er evnen til at komme op med uventede hypoteser og indsigter, Forskellige perspektiver kan være spilskiftende. Chancen for at komme igennem gennembrud ideer kan forbedres dramatisk ved blot at øge mangfoldigheden af ​​perspektiver og baggrunde på holdet.

Hvorfor? De fleste Big Data-fagfolk kommer fra en traditionel baggrund af statistik, teoretisk matematik, anvendt matematik og / eller økonometri. Overvej nogen uddannet i naturvidenskab - og især biologi. De fleste analytikere bruges til strukturerede data og klare mønstre. Men når videnskabsfolk ønsker at forudsige resultater i den naturlige verden, er disse data sjældent perfekt strukturerede eller klare.

Biologi er ikke en "pæn" videnskab - i modsætning til fysik eller matematik eller endda kemi, gør 1 + 1 ikke altid lige 2. I biologiske systemer er mange komplekse faktorer på arbejde samtidig; Tilføjelse af en ny faktor kan give et ensartet svar, men mere sandsynligt vil det resultere i en række svar eller værdier. En biolog ser data som den er repræsenteret i naturen.

Et perfekt eksempel er det menneskelige genom (eller en hvilken som helst DNA-analyse). Den har 3 milliarder basepar, der alle er blevet identificeret gennem mønstergenkendelse og sigtning gennem milliarder af basepar - Big Data - at søge efter meningsfulde mønstre, der bidrager til en bedre forståelse af genetikkens rolle i sygdomme. Dette unikke perspektiv kan hjælpe med at låse op for skjulte indsigter fra datasæt og variabler, som matematikere og forskere på andre områder måske ikke overvejer.

Hvordan relaterer det sig til succes i forbindelse med Big Data i erhvervslivet? Inden der træffes konklusioner, tegner biologer for mange variabler og ser derefter nøje på de resterende variabler, som måske synes at være modstridende. At have folk, der er vant til at regne med "messiness" og kompleksitet i den virkelige verden - og som er gode til at skabe struktur omkring denne messiness på en måde, der giver andre mulighed for at analysere og tænke over det - er nøglen til at opnå gennemsigtighed.

Mit firma, Catalyst IT Services, har anvendt Big Data tilgange til ansættelse og holdsamling. Catalyst har en biolog på medarbejdere, der har udviklet en tilgang til at indsamle data om ansøgere, der yder meget pålidelig og intelligent indsigt i fremtidens præstationer, hvilket gør det muligt for virksomheden at opbygge bedst egnet agile teams, der vil fungere godt sammen med klienter for at hjælpe dem med at forny og gennemføre mål. Brug af store data gør det muligt for Catalyst at identificere højtydende, som andre ville overse, fordi de potentielle medarbejdere ikke har de typiske legitimationsoplysninger, der bruges til at træffe ansættelsesbeslutninger - legitimationsoplysninger, der generelt ikke klarer at forudsige succes. Denne tilgang resulterer i højere individuel og holdytelse med amerikanske baserede hold til omkostninger svarende til dem, der opstår ved brug af offshore-udbydere.

Ledelsesguru Peter Drucker identificerede syv kilder til innovation. Hver kilde fører dog kun til innovation gennem, hvad Drucker kalder et "fantasifundskab". Tilføjelse af mangfoldighed af tanker og mennesker, der er komfortable med uventede mønstre til dit Big Data-team, kan bare være nøglen til fantasifulde løsninger og bedre, større og hurtigere innovation.

De synspunkter, der udtrykkes, er forfatterens og afspejler ikke nødvendigvis Udgiverens synspunkter. Denne version af artiklen blev oprindeligt udgivet på MobbyBusiness.


Sådan laver du Amazon Prime arbejde for din virksomhed

Sådan laver du Amazon Prime arbejde for din virksomhed

Amazon Prime er et medlemskabsprogram designet til at tilbyde kundernes frynsegoder for loyalitet til detailjegeren. Forbrugere, der tilmelder sig et årligt gebyr på $ 99 (eller vælger et månedligt gebyr på $ 12,99), har gratis to dages forsendelse, gratis streaming af video og musik og adgang til e-bøger.

(Forretning)

Information er magt: Jobkandidater gør deres hjemmearbejde, når de ansøger om arbejde

Information er magt: Jobkandidater gør deres hjemmearbejde, når de ansøger om arbejde

Undersøgelsen viser, at kompensation og den type arbejde, de skal udføre, er de to mest ønskede stykker af informationskandidater ønsker at vide, før de selv sender deres CV'er til en jobåbning. "Nem adgang til information har ændret den måde, hvorpå enkeltpersoner finder job og job, der finder personer," siger Jim McCoy, vicepræsident og global praksisleder for ManpowerGroup Løsninger, i en erklæring.

(Forretning)