Hvad er statistisk analyse?

I et forsøg på at organisere deres data og forudsige fremtidige tendenser baseret på oplysningerne, er mange virksomheder afhængige af statistisk analyse.

Mens organisationer har mange muligheder for, hvad de skal gøre med deres store data, Statistisk analyse er en måde, hvorpå den kan undersøges som helhed såvel som opdelt i individuelle prøver.

Teknologibureauet TechTarget.com beskriver statistisk analyse som et aspekt af business intelligence, der involverer indsamling og kontrol af forretninger data og rapportering af tendenser.

"Statistisk analyse undersøger hver enkelt dataprøve i en population (det sæt af emner, hvorfra der kan udtages prøver), snarere end en tværsnitspræsentation af prøver som les s sofistikerede metoder gør det, "skriver TechTarget på sin hjemmeside.

De peger på specifikke måder, hvorpå statistisk analyse er afsluttet. De sagde, at der blev taget fem trin under processen, herunder:

• Beskriv karakteren af ​​de data, der skal analyseres.
• Undersøg forholdet mellem dataene til den underliggende befolkning.
• Opret en model for at opsummere forståelsen af ​​hvordan dataene vedrører den underliggende befolkning.
• Bevis (eller disprove) modelens gyldighed.
• Anvende predictive analytics for at foregribe fremtidige trends.

Business analytics software og service provider SAS definerer statistisk analyse som videnskaben om indsamle, udforske og præsentere store mængder data for at opdage underliggende mønstre og trends.

Dan Sullivan, Forfatter, systemarkitekt og konsulent med over 20 års IT-erfaring med engagementer i systemarkitektur, virksomhedssikkerhed, avanceret analytics og business intelligence, siger, at der er flere måder, hvorpå virksomheder kan bruge statistisk analyse til deres fordel, herunder at finde de bedste produktlinier, identificere dårligt udførte salgsstrikker aff og får en følelse af, hvor varieret salgsydelse er mellem landets regioner.

I en blogpost på Tom's IT Pro skriver Sullivan, at statistiske analyseværktøjer kan bruges til at hjælpe med prædiktiv modellering. I stedet for at vise enkle trend forudsigelser, der kan blive påvirket af en række eksterne faktorer, sagde han, at statistiske analyseværktøjer giver virksomhederne mulighed for at grave dybere for at se yderligere oplysninger.

"Statistiske værktøjer kan hjælpe dig med at opdage de yderligere informationstyper, "Sullivan skrev.

Typer af statistisk analyse

Der er to hovedtyper af statistisk analyse: beskrivende og inference, også kendt som modellering.

Ifølge hjemmesiden Mine markedsforskningsmetoder er beskrivende statistikker, hvilke organisationer der bruger

"Beskrivende statistikker har til hensigt at beskrive en stor jævn af data med resuméoversigter og tabeller, men forsøg ikke at drage konklusioner om den befolkning, hvorfra prøven blev taget." firma skriver på sin hjemmeside. "Du opsummerer simpelthen de data, du har med smukke diagrammer og grafer - ligesom at fortælle nogen de vigtigste punkter i en bog (sammendrag) i modsætning til bare at give dem en tykk bog (rå data)."

Siden diagrammer , grafer og tabeller er primære komponenter, beskrivende statistik gør det lettere at forstå og visualisere rå data. Laerd Statistics, som hjælper eleverne med deres statistiske arbejde, bemærker, at beskrivende statistikker blot er en måde at beskrive data på og ikke bruges til at udlede konklusioner ud over de analyserede data eller nå frem til konklusioner vedrørende hypoteser, der blev foretaget.

"Beskrivende statistik derfor gør det muligt for os at præsentere dataene på en mere meningsfuld måde, hvilket muliggør en enklere fortolkning af dataene, "skriver Laerd på sin hjemmeside.

Blandt nogle af de nyttige data, der kommer fra beskrivende statistikker, indgår mode, median og middel som såvel som rækkevidde, varians og standardafvigelse.

Den anden type statistisk analyse er indledning. Inferentiel statistik er en måde at studere dataene endnu mere på.

Ifølge min markedsundersøgelse tillader indledende statistik organisationer at teste en hypotese og drage konklusioner om dataene. I disse tilfælde undersøges en stikprøve af alle data typisk, med resultaterne anvendt til gruppen som helhed.

Ifølge online lærebog udbyder Boundless er konklusionerne af en statistisk indledning et statistisk proposition. Nogle almindelige former for statistisk proposition, som de peger på, omfatter:

• Estimater : En bestemt værdi, der bedst tilnærmes nogle parametre af interesse
• Confidence interval : Et interval konstrueret ved hjælp af et datasæt trukket fra en population at ved gentagne prøvetagninger af sådanne datasæt ville sådanne intervaller indeholde den sande parameterværdi med sandsynligheden ved det angivne konfidensniveau
• Troværdige intervaller : Et sæt værdier indeholdende for eksempel 95 procent af den efterfølgende tro

I sidste ende bruges beskrivende statistikker til at beskrive dataene, mens inferentiel statistik bruges til at udlede konklusioner og hypoteser om de samme oplysninger.

Statistisk analyse software

Eftersom ikke alle er et matematisk geni, der er i stand til at nemt beregne de nødvendige statistikker på mounds af data, et firma erhverver, de fleste organisationer bruger en form for statistisk analyse software. Softwaren, som tilbydes af en række udbydere, leverer den specifikke analyse, som en organisation har brug for for at forbedre deres forretning.

Softwaren er i stand til hurtigt og nemt at generere diagrammer og grafer, når man udfører beskrivende statistikker, samtidig med at de udfører De mere sofistikerede beregninger, der kræves ved udførelse af inferentiel statistik.

Blandt nogle af de mere populære statistiske analysesoftjenester er IBMs SPSS, SAS, Revolution Analytics 'R, Minitab og Stata.

Tid til at opdatere? 3 tips til opdatering af dit logo

For at give et stærkt første indtryk til forbrugerne, har virksomheder brug for et imponerende logo. På trods af vigtigheden af Et logo, virksomheder med bare en håndfuld medarbejdere kæmper ofte for at lave en mindeværdig med deres begrænsede budgetter. En ny undersøgelse fra Endurance International Group, en skybaseret platformløsningsleverandør, opdagede, at 15 procent af små virksomheder med fem medarbejdere eller mindre har slet ingen logo, med 56 procent af virksomhederne har designet deres egne logoer uden nogen professionel hjælp.

(Forretning)

DIY Website Building: Squarespace tænker uden for boksen

Tilbage I 2004 var Anthony Casalena en universitetsstuderende, der bare ønskede at lave en personlig hjemmeside. Utilfreds med de tilgængelige værktøjer på det tidspunkt besluttede han at bygge sin egen. Og Squarespace blev født. Squarespace er en gør-det-selv-websitebygger, bloggingplatform og hosting service, der gør det muligt for enhver virksomhed nemt at opbygge en professionel webside ved blot at trække og slippe elementer på siden.

(Forretning)