6 Utrolige måder Virksomheder bruger kunstig intelligens i dag

I science fiction er kunstige intelligenssystemer ofte bøjet på at vælte den menneskelige civilisation, eller de er velvillige plejere af vores art. I virkeligheden er maskineindlæring allerede hos os, der udvikler sig ud fra søgemaskiner som Google og siver ind i vores hverdag uden meget fanfare.

For at fremhæve præcis, hvordan AI debuterer i en mindre end Hollywood (men stadig ret virkningsfuld ) stil, Mobby Business talte med seks virksomheder, der rullede ud AI-produkter, der vil kalibrere og strømline dagligdags forretninger. Fra at gennemføre markedsundersøgelser til overvågning af falsk aktivitet på børser, kan disse systemer gøre alt.

SparkCognition - Overvågning af London Stock Exchange

På børser rundt om i verden forsøger mange mennesker at vippe bordet deres fordel for at sikre deres investeringer betale sig. Overvågning og politisering af denne form for aktivitet er et centralt element i at opretholde investorernes tro på børsen, men traditionelle metoder har vist sig utilstrækkelige til at løse al den ulovlighed, der er derude.

"Markeder kan manipuleres, og desværre er mennesker konstant forsøger at komme med nye måder at gøre det på, "siger Amir Husain, grundlægger og CEO for SparkCognition. "Ideen bag AI-baseret overvågning er at a) vide om alle eksisterende metoder til markedsmanipulation og vogte mod dem, og b) at lære om nye former for markedsmanipulation og alarmanalytikere for potentielt misbrug."

Husains team mener deres system vil øge kontrolbeføjelsen hos tilsynsmyndigheder, der overvåger udvekslinger uden at oversvømme dem med falske positive og konstante advarsler. Systemet er imidlertid designet til hurtigt at tage fat på både gamle og nye teknikker til spil på markedet. Husain sagde, at SparkCognition's AI kunne have forhindret selv større forseelser som lanceringsskandalen fra London Interbank Offer Rate.

"Bedre overvågning og beskyttelse for at forhindre manipulation hjælper alle, herunder den institution, i hvis navn en enslig skuespiller kan være engagerende i ulovlig og uhensigtsmæssig handelspraksis, "sagde husain. "Hvis du er en virksomhedsejer ..., vil AI-baserede overvågningssystemer beskytte dig ved at forhindre scenarier, hvor din bestand bruges i en fidus. Hvis du er en gennemsnitlig investor, vil disse systemer give dig mere grund til at stole på værdien af ​​din portefølje. "

Ligesom 3 - Lucy, markedsundersøgelse companion

Korrekt analyse af søgeordstendenser, algoritmiske ændringer, salgssteder og så videre er nøglen til markedsføringssucces, men poring over det stadigt voksende bjerg af data er tidskrævende og dyrt. For at bidrage til at forbedre effektiviteten af ​​processen udviklede Equals 3 deres produkt, kendt som Lucy, en marketingforsker, der delvist drives af den berømte Jeopardy! mester, IBM Watson.

Med en blanding af Watsons tjenester og Equals 3's egne interne tjenester udvikles Lucy som et centralt AI, der kan trække præcis op på den information, en analytiker kræver. (Think Alexa på steroider og med en dyb fixering på markedsføring og reklame.)

"Lucy er en kombination af vores egne ting og nogle fantastiske tjenester fra IBMs Watson for at skabe denne unikke løsning, der bringer sammen alt ejet og licenseret indhold, struktureret og ustruktureret til vores kunder, "siger Scott Litman, administrerende partner hos Equals 3. "Du kan spørge hende," Hvor meget kostede BMW måned for måned? " Lucy ved. 'Hvad var den daglige webtrafik til Ford.com?' Lucy ved. Jeg kan bede hende om søgeordforskning, og hun ved. "

Den oprindelige licens til Lucy koster $ 50.000 i et år og giver mulighed for, at fem brugere kan operere inden for et mærke eller en marketingkategori. Lucy kommer med et grundlæggende sæt viden og forståelse fra get-go - amerikanske folketællingsdata, websiteanalyser, social media management, søgeordsforskning - men lærer og tilpasser sig de specifikke anvendelser, som den anvendes til. For Litman synes det uundgåeligt, at ledsagere som Lucy bliver normen meget kort tid, og Equals 3 ville blive en tidlig mulighed i markedspladsen.

"Vi tror virkelig, at AI vil drive en konkurrencemæssig fordel, og de, der adopterer tidligt, vil vinde ud over dem, der ikke gør det," sagde Litman.

Daisy Intelligence - Decision-making assistance

Prøv som vi måske, mennesker træffer ofte fattige beslutninger. Maskiner udmærker sig imidlertid ved at undersøge store datamængder og forskning for at bestemme kvantitativt det bedste handlingsforløb. Det er ideen bag Daisy Intelligence's beslutningstagende assistent. Dette SaaS-produkt er primært rettet mod detail- og forsikringsbranchen, og indeholder detaljerede lister over beslutninger, alt fra det mest optimale forløb til det mindste.

"Du sender os dine rå data, vores maskine analyserer det og spytter ud af beslutninger, "Gary Saarenvirta, adm. Direktør for Daisy Intelligence, fortalte Mobby Business. "Vi ændrer slet ikke din proces, bortset fra at du nu har et nyt stykke information at overveje ... Det handler om at gøre smartere beslutninger, det er alle matematiske kvantitative ting, som computere gør bedre end mennesker. Hvis du kan træffe klogere beslutninger kan drive din rentabilitet. "

Daisy Intelligence kan for eksempel bestemme, hvilke tilbud en forhandler skal tilbyde, eller hvad det fremhævede produkt skal være under den nuværende annoncekampagne. Saarenvirta-krav Daisy kunne fordoble detailhandlerens fortjenstmargener, hvis de blev brugt regelmæssigt. Daisy arbejder i forbindelse med forsikring for at opdage bedrageri og give forsikringsbevillinger. Ved at identificere mistænkelige krav eller dem, der er meget forskellige fra det gennemsnitlige krav af sin type, signalerer maskinen et menneske for at undersøge yderligere. "

" Vi sparer dem tid og giver dem nyt indblik, de aldrig har haft før, "Sagde Saarenvirta. "Vores maskine, i modsætning til mennesker, der bliver trætte og keder sig, lægger så meget indsats i indretningen som den første ting. Daisy bliver ikke træt [eller] keder sig." ^{Chime - AI for fast ejendom} Enhver arbejdsgruppe, der arbejder stærkt på henvisninger, kan være svært at vokse; At konvertere føringen til den egentlige forretning er aldrig en given. Chime sigter mod at bruge maskinlæring til at forbinde ejendomsmæglere med kundeemner, der er mere tilbøjelige til at betale sig, og derefter strømline transaktionspapiret bagefter.

Tanken bag Chime var at "bringe ejendomsbranchen ind i næste generation , Siger Matt Murphy, medstifter af virksomheden. Mellem scouring nettet for at få oplysninger, mens de udvikler lederne og derefter udløser automatiserede annoncekampagner for at få første kontakt med potentielle købere eller sælgere, forsøger Chime at hjælpe agenter med at tage de første skridt hen imod dyrkning af en lovende bly.

"Vi skabte en intelligent bly -ruteringssystem, så hvis nogen kommer i at se på et bestemt område, kan vi med et bestemt indkomstområde med visse boligkrav sende det til den rette agent ", fortæller Murphy Mobby Business. "Hvis denne agent ikke skrider til handling, vil den bare omdanne den til en anden og [give besked til lederen]. Der er meget intelligens der for at optimere arbejdsgange i agenternes liv for at bidrage til at øge produktiviteten og minimere brugt tid på dagligdags opgaver. "

Chime er blevet deployeret i flere måneder, men der er allerede hundreder af klienter, der bruger systemet, sagde Murphy. Indtil videre har feedback været positivt: Omsætninger på Chime-kundeemner er betydeligt højere end branchens gennemsnit.

"Top agenter på platformen konverterer til 8 til 9 procent, hvilket [...] viser maskinindlæringen og intelligensen er arbejder for at lede højere kvalitetsleder, "sagde murphy. "Selvfølgelig tager det agenter at udvikle relationen, men kombinationen af ​​en stor agent og god teknologi viser, at det virker."

Restless Bandit - Human Resources and Hiring Assistance

Har du nogensinde bragt en kandidat til til et interview og så indså de var en forfærdelig pasform? Restless Bandit er et SaaS produkt, der automatiserer kandidat-screening processen og endda når ud til kvalificerede personer til ledige stillinger. Ved at minde selskabets eksisterende talentpulje har Restless Bandit sigte på at reducere det arbejde, en organisation skal gøre, før man fører en kvalificeret kandidat til et ansigt til ansigt-interview.

"Det vil gøre rekruttere mere effektive," sagde Steve Goodman, medstifter og administrerende direktør for Restless Bandit. "De bliver ikke nødt til at luge gennem de 80 procent af kandidater, der tydeligvis ikke er en god pasform. Det vil også øge kvaliteten af ​​kandidaterne, fordi de eneste kandidater vi når ud til, er mindst kvalificerede."

Ved hjælp af kunstig intelligens finder Restless Bandit, matches og rangerer kvalificerede kandidater mod de åbne positioner i din organisation. Rekrutterere og ansættelseschefer sendes daglige lister over kampe og placeringer, så de kan bestemme med hvem de gerne vil følge op for hver åben stilling. Goodman siger, at systemet ikke alene vil spare din rekrutteringspersonale og forbedre deres produktivitet, men også bidrage til at levere højere kvalitetstal til din virksomhed. Et abonnement på Restless Bandit koster mellem $ 25.000 til $ 100.000.

"Den menneskelige evaluator bringer en ubevidst forstyrrelse til deres arbejde," sagde Goodman. "Disse algoritmer ser på hele CV og jobbeskrivelse som en del af en større model, og derefter driller ud passer ud fra karrierebue, titelklatring, brancheforeninger, konkurrentarbejdere, skoler og grader, der virkelig betyder noget for jobbet, alt sammen mens aldrig At bringe en jobsøgende etnicitet, navn, religion eller sted til spil for at bestemme værdien. "

OutsideIQ - Automatiseret lovgivningsmæssig overholdelse

Hvor meget tid og penge der bruges til at indgive de korrekte rapporter og papirarbejde med de rette niveauer af regering kan synes uoverstigelig og måske endog uoverkommelig for mange virksomheder. Men undladelse af at gøre det kan føre til utallige beløb i bøder og juridiske gebyrer, hvilket gør lovgivningsmæssig overholdelse et nødvendigt onde. Men OutsideIQ sigter mod at ændre det ved at automatisere hele overensstemmelsesprocessen gennem kunstig intelligens. "

" "Vi har kunder, som er blevet mere og mere bagud på de lovkrav, de står overfor, og vi har kunder, der har forsøgt at gøre det manuelt med hære af mennesker ", fortæller Dan Adamson, CEO og grundlægger af Outside IQ, Mobby Business. "Det er en stor lettelse for dem, at dette system kan gøre det muligt på en effektiv måde."

OutsideIQs vigtigste produkter omfatter Due Diligence IQ (DDIQ), som automatiserer due diligence-rapporteringskrav til både kunder og virksomheder som brug i anti-bestikkelse og anti-korruption systemer, adamson sagde. InsuranceIQ, et andet produkt udviklet af OutsideIQ, er uddannet af kommercielle forsikringsgivere til at lede efter de samme ting mennesker gør, når man vurderer risiko; det bestemmer derefter det passende niveau af dækning og giver en anbefaling, og det er auditerbart, så mennesker kan altid bekræfte sine metoder.
"Vi har brug for den tilføjede kontekst, som AI kan tilbyde, men vi skal være meget åbne, vi har at forklare alt, hvad der er gjort med vores system, så regulatorer kan forstå, så banker kan være overbeviste om, hvordan det bliver brugt, "adamson sagde. "Det spændende er, at vi ser den egentlige kommercialisering af AI nu. Det er en reel mulighed for AI at ændre menneskets dynamik, det er meget spændende og det er meget ydmygende."

Overraskende nye karrierer fra 80'ernes berømtheder

En sådan stjerne, rapper og reality-tv-stjerne Flavour Flav, er den seneste 80-årige stjerne til at tage et stab på iværksætteri. Han har åbnet sin anden restaurant, Flavour Flav's House of Flavour, i Las Vegas i sidste måned. Flav fik stjerne i 1980'erne som rapper med gruppen Public Enemy, som i 2004 blev 44 på Rolling Stone-magasinets liste "Immortals: 100 Greatest Artists of All Time".

(Forretning)

Sådan optimeres din e-handelswebsted for feriehandlere

Mens nogle forbrugere allerede er begyndt at handle på ferie, begynder post-Thanksgiving rush at begynde, og detailhandlere over hele landet forbereder sig på store salg og kampagner. Dette gælder især for e-handelsvirksomheder, som skal forudse en tilstrømning af trafikken på hjemmesiden i løbet af det forventes at være deres største salgstid på året.

(Forretning)