Hver virksomhed har en skattekiste af data, fra kunde- og transaktionsoplysninger til fremstillings- og fragtstatistik. Nøglen er at finde ud af, hvordan man bruger tidligere data for at forbedre virksomhedens fremtid.
En strategi er, at virksomhederne kan anvende predictive analytics. Dette indebærer kæmning gennem tidligere informationer til at udlede modeller og analyser, der hjælper med at projektere fremtidige resultater. Målet er at lære af tidligere fejl og succeser for at vide, hvad man skal ændre og hvad man skal replikere.
Prediktiv analyse kan anvendes på alle aspekter af en organisation. Det kan hjælpe med at finde ud af, hvilke kunder ønsker og ikke ønsker, og også anvendes til en virksomheds operationer for at maksimere effektiviteten. Det kan hjælpe en virksomhed med at afværge problemer, før de selv bliver et problem undervejs.
Eric Siegel, en tidligere Columbia University professor og grundlægger af Predictive Analytics World, definerer dataanalysemetoden som magt til at forudsige, hvem der klikker på, Køb, løg eller dø.
"Prediktiv analyse er den teknologi, der lærer fra data til at forudsige, hvad hver enkelt person vil gøre - fra blomstrende og donere til at stjæle og styrte din bil", sagde Siegel i et interview tidligere i år. "For erhvervslivet mindsker det risikoen, sænker omkostningerne, forbedrer kundeservice og reducerer uønsket post og spam."
For at udnytte disse data har virksomhederne en række prædiktive analyseværktøjer og software til deres rådighed.
Prediktive analyseværktøjer og software
For at rent faktisk anvende predictive analytics til en virksomhed eller organisation kræves der specialiseret software. Udbudt af en bred vifte af leverandører, herunder IBM, SAP og SAS, er predictive analytics software, der crunches de indsamlede data for at bestemme de specifikke svar en virksomhed søger.
Mens hvert softwareudbud har forskellige funktioner og brugergrænseflader, forudsætningen er den samme. Softwaren virker ved først at analysere alle de oplysninger, et firma indsamler. Dette omfatter alt fra salgs- og kundeoplysninger til medarbejderproduktivitet og sociale medier.
Programmet sætter derefter dataene i prædiktive modeller. Ved hjælp af specielt opbyggede algoritmer kan modellerne fremstille fremtidige tendenser og problemer baseret på den tidligere adfærd.
For virksomheder kan modellerne hjælpe med at forudsige forskellige forbrugertendenser for at hjælpe med at køre beslutninger om udbud og markedsføring samt medarbejderproduktivitetstendenser for at hjælpe med at forbedre effektiviteten.
Selvom predictive analytics-software kun var en mulighed for større organisationer, har den seneste udvikling til softwaren gjort det mere tilgængeligt for små virksomheder. Disse softwaremuligheder, som er tilgængelige fra leverandører - som Emanio og Angoss - sælges til en overkommelig pris og kan køres fra enhver pc eller bærbar computer i stedet for at skulle installeres direkte på en virksomheds server.
Eksempler på predictive analytics
Anvendes i dag af virksomheder i alle brancher og i alle størrelser med henblik på at få et spring på konkurrencen. Virksomheder kan bruge predictive analytics på en række forskellige måder, herunder:
Afslør skjulte mønstre og foreninger
Accenture fandt også, at den italienske restaurantkæde Olive Garden brugte prædiktive analytiske modeller til at projektere fødevare- og personalebehov, hvilket har ført til en mere effektiv forretning.
Populariteten af prædiktiv analyse med virksomheder har ført til andre typer organisationer, der bruger softwaren . Eksempelvis bruger sundhedsfirmaerne prædiktiv analyse for at forudsige, hvordan visse lægemidler og terapier vil blive modtaget af patienterne og hjælpe lægerne med bedre at opdage tidlige advarselsskilte for livstruende sygdomme og sygdomme.
Andre organisationer, der bruger prædiktiv analyse, er statslige organer. De bruger softwaren til at forebygge kriminalitet, levere sociale ydelser og generelt bedre tjene borgernes behov. Byen Chicago brugte for eksempel prædiktiv analyse for at hjælpe med at bremse et tabt affaldsproblemer. Byen fandt ud af, at de tabte og stjålne dåser var direkte korrelerede med, hvornår gadelysene var ude.
Flytte fremadrettede virksomheder og organisationer, der ikke bruger intelligent analytisk software til at hjælpe med at køre deres beslutninger, vil finde sig i det store mindretal.
8 Store ideer til din næste side Hustle
Gode ideer til generering af sidetilvæksten Nogle gange skærer et job ikke bare det. Måske er du lige ved at få ender til at mødes, eller måske søger du bare lidt ekstra penge til at tilbringe i weekenderne. Uanset årsagen er det en bekvem måde at tjene en fortjeneste med mindre engagement. Hvis du er passioneret om en færdighed eller et talent, du har, skal du bygge videre på det for at skabe en deltidsvirksomhed og tjene en indkomst .
Race, Tatoveringer i reklame påvirker, hvad forbrugere køber
Når man beslutter, om man skal foretage et online køb, er hudfarve vigtige for nogle forbrugere, finder nye undersøgelser. En undersøgelse, der for nylig blev offentliggjort i Economic Journal of the Royal Economic Society, opdagede, at online-kunder er mindre sandsynligvis at købe et produkt, hvis en sort person eller en person med en tatovering sælger det.