Hvad er Prediktiv Analytics?

Hver virksomhed har en skattekiste af data, fra kunde- og transaktionsoplysninger til fremstillings- og fragtstatistik. Nøglen er at finde ud af, hvordan man bruger tidligere data for at forbedre virksomhedens fremtid.

En strategi er, at virksomhederne kan anvende predictive analytics. Dette indebærer kæmning gennem tidligere informationer til at udlede modeller og analyser, der hjælper med at projektere fremtidige resultater. Målet er at lære af tidligere fejl og succeser for at vide, hvad man skal ændre og hvad man skal replikere.

Prediktiv analyse kan anvendes på alle aspekter af en organisation. Det kan hjælpe med at finde ud af, hvilke kunder ønsker og ikke ønsker, og også anvendes til en virksomheds operationer for at maksimere effektiviteten. Det kan hjælpe en virksomhed med at afværge problemer, før de selv bliver et problem undervejs.

Eric Siegel, en tidligere Columbia University professor og grundlægger af Predictive Analytics World, definerer dataanalysemetoden som magt til at forudsige, hvem der klikker på, Køb, løg eller dø.

"Prediktiv analyse er den teknologi, der lærer fra data til at forudsige, hvad hver enkelt person vil gøre - fra blomstrende og donere til at stjæle og styrte din bil", sagde Siegel i et interview tidligere i år. "For erhvervslivet mindsker det risikoen, sænker omkostningerne, forbedrer kundeservice og reducerer uønsket post og spam."

For at udnytte disse data har virksomhederne en række prædiktive analyseværktøjer og software til deres rådighed.

Prediktive analyseværktøjer og software

For at rent faktisk anvende predictive analytics til en virksomhed eller organisation kræves der specialiseret software. Udbudt af en bred vifte af leverandører, herunder IBM, SAP og SAS, er predictive analytics software, der crunches de indsamlede data for at bestemme de specifikke svar en virksomhed søger.

Mens hvert softwareudbud har forskellige funktioner og brugergrænseflader, forudsætningen er den samme. Softwaren virker ved først at analysere alle de oplysninger, et firma indsamler. Dette omfatter alt fra salgs- og kundeoplysninger til medarbejderproduktivitet og sociale medier.

Programmet sætter derefter dataene i prædiktive modeller. Ved hjælp af specielt opbyggede algoritmer kan modellerne fremstille fremtidige tendenser og problemer baseret på den tidligere adfærd.

For virksomheder kan modellerne hjælpe med at forudsige forskellige forbrugertendenser for at hjælpe med at køre beslutninger om udbud og markedsføring samt medarbejderproduktivitetstendenser for at hjælpe med at forbedre effektiviteten.

Selvom predictive analytics-software kun var en mulighed for større organisationer, har den seneste udvikling til softwaren gjort det mere tilgængeligt for små virksomheder. Disse softwaremuligheder, som er tilgængelige fra leverandører - som Emanio og Angoss - sælges til en overkommelig pris og kan køres fra enhver pc eller bærbar computer i stedet for at skulle installeres direkte på en virksomheds server.

Eksempler på predictive analytics

Anvendes i dag af virksomheder i alle brancher og i alle størrelser med henblik på at få et spring på konkurrencen. Virksomheder kan bruge predictive analytics på en række forskellige måder, herunder:

Afslør skjulte mønstre og foreninger

• Forbedre kundeopbevaring
• Forbedre krydsalgsmuligheder gennem personlige tilbud og oplevelser
• Maksimere produktivitet og rentabilitet ved at tilpasse mennesker, processer og aktiver
• Reducer risikoen for at minimere eksponering og tab
• Forlæng udstyrets levetid
• Reducer antallet af udstyrsfejl og vedligeholdelsesomkostninger
• Fokus vedligeholdelsesaktiviteter på højværdiproblemer
• Forøg kundetilfredsheden
• Mens undersøgelsen af, hvordan virksomheder bruger predictive analytics til at forbedre deres organisation, har konsulentfirmaet Accenture afdækket flere specifikke eksempler, herunder hvordan Best Buy regnet ud, at mindre end 10 procent af sine kunder var ansvarlige for næsten 45 procent af sit salg. Det førte til en redesign af deres butikker for bedre at passe til købsvaner hos deres kunder.

Accenture fandt også, at den italienske restaurantkæde Olive Garden brugte prædiktive analytiske modeller til at projektere fødevare- og personalebehov, hvilket har ført til en mere effektiv forretning.

Populariteten af ​​prædiktiv analyse med virksomheder har ført til andre typer organisationer, der bruger softwaren . Eksempelvis bruger sundhedsfirmaerne prædiktiv analyse for at forudsige, hvordan visse lægemidler og terapier vil blive modtaget af patienterne og hjælpe lægerne med bedre at opdage tidlige advarselsskilte for livstruende sygdomme og sygdomme.

Andre organisationer, der bruger prædiktiv analyse, er statslige organer. De bruger softwaren til at forebygge kriminalitet, levere sociale ydelser og generelt bedre tjene borgernes behov. Byen Chicago brugte for eksempel prædiktiv analyse for at hjælpe med at bremse et tabt affaldsproblemer. Byen fandt ud af, at de tabte og stjålne dåser var direkte korrelerede med, hvornår gadelysene var ude.

Flytte fremadrettede virksomheder og organisationer, der ikke bruger intelligent analytisk software til at hjælpe med at køre deres beslutninger, vil finde sig i det store mindretal.

Samsung Galaxy S5: Top 5 Forretningsfunktioner

Telefonen debuterede i denne uge på messen i World Trade Congress i Barcelona, ​​Spanien. Du kan ikke købe det lige endnu, men du kan planlægge at hente det, når det er udgivet 11. april. Få en fuld hands-on se på Galaxy S5 på vores søsters websted Laptop Mag, og læs videre for fem funktioner, der gør det er en enestående business telefon.

(Forretning)

Sådan sættes du i gang i en franchise

Som din lille virksomhed vokser, kan du udvide og dele dine produkter og tjenester med et større publikum. Men hvis du ikke har tid eller ønske om at drive flere steder alene, kan du gøre din virksomhed til en franchise og lade andre håbende iværksættere vokse din eksisterende forretningsmodel for dig.

(Forretning)