Sådan får du et job i AI eller Maskinindlæring


Sådan får du et job i AI eller Maskinindlæring

Computerforsker Arthur Samuel er rygter om at have sagt, at maskinindlæring er et aspekt af hans felt, der giver "computere evnen til at lære uden at være udtrykkeligt programmeret". Derfor er maskinindlæring også betragtes som et element af kunstig intelligens eller AI, som mere generelt handler om, hvordan computere kan finde ud af ting for sig selv. I det væsentlige er tanken, at computere, når de har et godt sæt startregler og muligheder for at interagere med data og situationer, kan programmere sig selv eller forbedre de grundlæggende programmer, der er fastsat for dem.

I midten af ​​1980'erne håbede computerforskerne at omforme computing og computerens evne til at forstå og interagere med verden. Der var en enorm infusion af interesse, entusiasme og penge på det tidspunkt, men AI ændrede ikke verden som vi vidste det da. Over tid blev AI vist sig at være egnet til et relativt smalt sæt computeropgaver, såsom at skabe levedygtige konfigurationer til komplekse computere. Men jeg har heller ikke sat verden i brand eller omdefineret sine grænser og form.

Mere end 30 år senere nyder AI generelt og maskinindlæring en spektakulær renæssance. Disse teknologier bliver succesfuldt anvendt til at håndtere alle slags interessante problemer inden for databehandling og nyder en bred vifte af succes. Bemærkelsesværdige præstationer til maskinindlæring omfatter e-mail-filtrering, indtrængningsdetektering, optisk tegngenkendelse og computersyn. Maskinindlæring og AI har vist sig at være ret effektive til at anvende beregningsstatistikker til at bruge dataanalyser til at lave forudsigelser og spottendenser.

Da nogle virksomheder bygger eller bruger teknologier, der anvender maskinindlæring og AI , har der været en stor efterspørgsel efter dygtige og kyndige forskere og udviklere. Men hvis noget forklarer en pludselig og kraftig stigning i efterspørgslen efter sådanne mennesker, er det den stadig mere omfattende anvendelse af prædiktiv analyse på tværs af mange forretningsområder. De fleste af Fortune 500 og mange andre virksomheder og organisationer uden for den fold bruger nu prædiktiv analyse til at søge en konkurrencefordel eller forbedre deres overordnede evne til at levere varer og tjenesteydelser til kunder, kunder eller borgere.

Personer, der er uddannet i maskinindlæring, har nu stor efterspørgsel på tværs af hele beskæftigelsesspektret. Det forklarer de seksfifrede lønninger, som i stigende grad er normen for dem, der lander sådanne job. Selvfølgelig rejser mange af dem, der allerede arbejder i IT, eller som er på vej i den retning, spørgsmålet om "Hvordan kan jeg få et arbejde i AI eller maskinindlæring?" Svarene er ligefrem, hvis det er noget arbejdskrævende og tidskrævende.

Feltet er spændende for mange, der måske også har en bachelorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab eller lignende disciplin under deres bælter. Faktisk er det svært at finde et velrenommeret graduate computer science program, der ikke omfatter maskinindlæring midt i sine målrettede emner. Hvis du vil tilstræbe stjernerne i at tage skoleplanet mod maskinlæringsfærdigheder, vil jeg anbefale at konsultere enten Quoras tråd på de bedste kandidatskoler til maskinindlæring eller US News & World Reports liste over den bedste kunstige intelligens programmer som gode steder at begynde at kigge på kandidatskoler.

For dem, der ikke kan bryde væk fra livet og arbejdet for at forfølge en fuldtidsgrad på campus, massivt åbne online kurser, aka MOOCs, tilbyder en række forskellige alternativer. MOOCs kan omfatte egentlige uddannelser på anerkendte universiteter, certifikatprogrammer, der giver rigelig træning, men giver ikke en fyldestgørende grad eller udarbejdede læseplaner i maskinindlæring eller AI, der dækker jorden på så meget dybde som man måske ønsker at lær emnet.

En hurtig søgning på maskinindlæring på MOOC-søgemaskinen producerer millioner af hits, der omfatter følgende:

  • Udacity tilbyder hundredvis af kurser af varierende længde, kompleksitet og dybde på dette område.
  • edXs maskinundervisningstilbud omfatter et certifikatprogram fra Microsoft, samt adskillige kandidatniveau kurser og læseplaner fra kendte skoler og universiteter.
  • MIT tilbyder en overflod af online kurser på dette område, til betaling for college-kredit eller gratis online-revision.
  • Stanford tilbyder også en samling af maskinindlæringskurser til kredit eller revision.

Der er ingen erstatning for at rulle op i ærmerne og grave i udviklingsarbejde, hvis du virkelig vil forstå AIs principper og maskinindlæring. Forvent at bruge dig til din mus og tastatur, da du starter små med legetøjsdatasæt og grundlæggende applikationer, så arbejder du op til mere seriøs, virkelige problemløsning og løsninger. Capstone-projektet for Microsoft Professional Programmet i datalogi (ikke en grad) løber for eksempel i fire uger og udfordrer dig til at udvikle en løsning på et datasæt ved hjælp af maskinindlæring for at teste dine evner.

Enhver, der graver ind i dette emne skal forudse at bruge op til 15 timer om ugen på programmeringsopgaver, ud over at deltage i forelæsninger, afslutte læseprojekter, skrive papirer og alle andre opgaver, som moderne læring kræver af studerende i dag.

Når du er færdig med denne grad, fået dit certifikat eller slået af en betydelig del af læseplaner, kan du begynde at placere dig selv for nuværende eller potentielle arbejdsgivere som en person med færdigheder og viden inden for maskinindlæring og AI . Medmindre du også har hentet nogle praktiske erfaringer med at nå denne professionelle milepæl, forbliver du ydmyg over dine evner og evner på denne arena. Advarsler til side, udsigterne for dem, der kan se sig selv gennem tiden, indsatsen og udgifterne til at mastere maskinindlæring og AI, skal være lyse.


Lang pendler Brænde medarbejdere ud

Lang pendler Brænde medarbejdere ud

Hvis du føler dig stresset og bekymret i stedet for at komme på arbejde, er det måske ikke helt din virksomheds fejl. Længden af ​​din pendling kan være, hvad der brænder dig ud, viser en ny undersøgelse. Du er særlig udsat for risiko, hvis du er "aktivt frakoblet" og er følelsesmæssigt afbrudt fra dit arbejde og din arbejdsplads.

(Karriere)

Er tusindårige blevet specielt behandlet på arbejdspladsen?

Er tusindårige blevet specielt behandlet på arbejdspladsen?

Når det drejer sig om at tiltrække og fastholde talent, er der ingen tvivl om, at nogle virksomheder skævmer mod årtusinder. Arbejdsgivere giver nem mobiladgang til arbejdsfiler, opmuntrer til sociale medier-interaktioner med virksomheden, fremhæver velgørende initiativer og giver konsekvent feedback fra medarbejdere, ligesom Gen Y kan lide.

(Karriere)