AI for HR: Hvordan maskinindlæring ændrer ansættelsesprocessen
Maskiner har længe været gode til hurtigt at scanne og organisere enorme informationspoler. Nu, med begyndelsen af maskinindlæring, bliver de ganske smidige og giver anbefalinger og beslutningstagning til mennesker også. Så hvor bedre at bruge dem end i ansættelsesprocessen, hvor både virksomheder og medarbejdere er afhængige af en god pasform? Her er hvordan kunstig intelligens ændrer den måde, virksomheder ansætter og arbejdstagere søger job.
Jobbrædder og masseapplikationer
Når arbejdere plejede at søge og søge job i deres lokale aviser, ville arbejdsgiverne ende med en håndterbar stak af kandidater til revision. Alt dette ændrede sig i 1999> , da online jobbrættet Monster.com blev grundlagt. Da konceptet spredte, begyndte arbejderne at sende flere og flere applikationer til et stigende antal virksomheder.
"Et selskab som Coca-Cola ville få tusindvis af ansøgninger om et åbent job, men før modtog de kun måske 50 eller 100, "siger Steve Goodman, administrerende direktør for Restless Bandit, et softwarefirma for menneskelige ressourcer, der beskæftiger maskinindlæring. "De blev oversvømmet med applikationer ... og i de næste 10 til 15 år tog virksomhederne fat på dette ved hjælp af ... applikationssporingssystemer (ATS)."
ATS-software gjorde meget for at organisere massen af applikationer, men det er stadig krævede menneskelige øjne til at sigtes gennem dem for interviewkandidater. Dette førte til en eksplosion i lønomkostninger, hvor virksomheder ansatte screenere, rekrutterere og ansættelseschefer til i sidste ende at finde en værdig kandidat. Det er her, kunstig intelligens (AI) fylder hullet i dag.
AI bruger "algoritmer til at hjælpe virksomheder med at sive igennem støjen og finde et signal," sagde Goodman. "For HR og rekruttering betyder det at modellere historiske mønstre for ansættelse. Vi kan sige, om en virksomhed kan lide at ansætte folk med en bestemt karrierebue, som gik til en bestemt skole, eller som er fra en bestemt geografi. Der er mange signaler vi kan se efter det, der kan hjælpe dig med at finde folk, du skal interviewe. "
Goodman sagde, at han ikke forventer, at AI nogensinde vil kunne fortælle dig, hvem du skal ansætte, men det er effektivt at indsnævre 300 ansøgere til 25 bedste passer. Restless Bandit fokuserer snævert på at udnytte virksomhedernes eksisterende interne genoptagelsesdatabaser for at finde værdifulde kandidater til i øjeblikket åbne positioner.
Restless Bandit identificerer ikke kun tidligere ansøgere, som måske passer, men opdaterer også automatisk gamle genoptagelser med offentligt tilgængelige data på den enkelte , for at sikre, at de stadig er en god form for virksomheden. Derefter kontakter den automatisk egnede kandidater. I øjeblikket er denne tjeneste kun tilgængelig for store virksomheder, generelt multinationale virksomheder, fordi det kræver en omfattende intern CV, hvorfra der kan hentes information.
AI og medarbejdere
Mens virksomheder bruger kunstig intelligens til ansættelse, kan AI også hjælpe arbejdstagere find ud af, hvad de rent faktisk er værd. Det er tanken bag Paysa, et firma, der har til formål at give arbejdstagerne data om deres markedsværdi samt tidsplaner for kampagner og andre ledige job, der kan være gode tilpasninger.
"Vi indså, at dataene eksisterer derude for folk at finde denne information ud, men der er ingen reel måde at bringe det sammen og forstå ikke bare gennemsnittet, men hvad er det, du er værd i betragtning af din baggrund, dine færdigheder, din uddannelse og så videre, "siger Paysa CEO Chris Bolte.
Paysa samler et omfattende billede af din særlige status på markedet.
Udnyttelse af mere end 35 millioner datapunkter på tværs af en database med titusindvis af genoptagelser samt en komplet profil for alle amerikanske virksomheder."Du kan til enhver tid tjekke ind og se, hvad din værdi er i dag baseret på markedsforhold," sagde Bolte. "På den anden side af mønten har virksomheden fordele på mange måder. Måske er de klar over, at deres topfolk er under markedet og måske er klar til at forlade. Vores mål er at holde markedet og medarbejderen i overensstemmelse og give medarbejderen en lidt af et kig på hvad der kommer næste gang. "
Bolte sagde, at han forventer at se mere af et skift i kraft fra arbejdsgiver til medarbejdere, da AI udvikler sig. Hvis dataene er tilgængelige for alle, sagde han, så medarbejdere skal kunne træffe mere velinformerede beslutninger end dem, der alene er i jobbrædder.
Betalingspligtige og din virksomhed: Hvad du behøver at vide
Leverandørerne er de regninger og andre gældsforpligtelser, som virksomheden skal betale. Faktisk er det eneste, som en virksomhed betaler, der ikke betragtes som betalingspligtige, lønningslisten. Alt andet falder ind under kategorien, hvilket gør det til et kritisk aspekt af din virksomhed. "Nøjagtigheden og fuldstændigheden af et virksomheds årsregnskab er afhængig af betalingsprocessen," siger Harold Averkamp, grundlægger og forfatter af regnskabsrådgivningens hjemmeside.
Small Business Snapshot: Den Hvide Magnolia Bridal Collection
Vores Small Business Snapshot-serie indeholder billeder, der repræsenterer, på et enkelt billede, hvad de små virksomheder, vi handler om, handler om. The White Magnolia Bridal Collection Atlanta ejer Mallory Thorburn, hvis boutique hjælper med at finde deres drømmekjole, forklarer, hvordan dette billede repræsenterer hendes forretning.
Populære Indlæg