Hvordan sentimentanalyse og dataanalyse kan forbedre dit salg
For at forstå, hvad kunderne ønsker, hvornår, hvorfor og hvordan de vil have det, skal detailhandlerne svinge mod sentimentanalyse, en spirende teknologi, der knytter sig til forbrugernes efterspørgsel baseret på naturlig sprogbehandling.
Ironisk nok gør det så ved at efterligne en af de primære hjørnesten i sociale medier: finde ud af om folk kan lide dig eller ej. Det er løfte om følelsesanalyse - det fortæller virksomheder, hvad folk tænker - og i sidste ende hvordan de handler om deres mærker.
I råform har der været sentimentanalyse i nogle år. Men med fremskridt inden for data-høstteknologi er "social media" -analysen kommet på som gangbusters. Ved hjælp af avancerede dataindsamlings teknologier som naturlig sprogbehandling, tekst mining og data mining samler sentimentanalyser, kategoriserer og analyserer kommentarer, forbrugere gør om et bestemt mærke - alt inden for sektorer. Det skelner ikke mellem dårlige nyheder og varer (en kendsgerning, at United Airlines sikkert har lært for nylig, da Twitter, Facebook, LinkedIn og andre sociale medier eksploderede efter at en passager var trukket af et fly, blodet og defiant den 10. april - med disse kommentarer udbrænding af en UAL-aktiekurs dykk på 2,5 procent inden for 24 timer efter hændelsen.)
Erasmus for "Opinion Mining"
At slette nyttige data fra lunger og humør hos ofte krumme forbrugere er ikke let, men det gør
"Sentimentanalyse er også defineret som opinion mining: videnskaben om at udnytte og analysere forbrugernes samtale for at forstå, om forbrugerne føler sig" positive "," negative "eller" neutrale "om et bestemt mærke, produkt eller emne ", siger Maxime-Samuel Nie-Rouquette, en kundesucceschef på Semeon Analytics, et Montreal, Canada-baseret dataanalyseselskab, der specialiserer sig i sentimentanalyse.
Hvis målet er ramt dårligt, kan sentimentanalyse" gøre vidundere til detailhandlere i n giver bedre kundeindsigt og erfaring, "siger Nie-Rouquette. "Ved at lytte til samtaler, der holdes online (som sociale medier, blogs, fora osv.), Kan et firma forstå forbrugernes følelser og give dem en forbindelse, der går langt ud over, om et produkt simpelthen sælger godt eller ej."
Nie-Rouquette bemærker, at ansøgningerne om sentimentanalyse i detailhandlernes verden er mange.
"Detailhandlere kan overvåge deres kunders reaktioner og feedback for at skubbe indhold for" virality "eller udøve en strategi for skadekontrol under krisestyring asparges vand problem, der plaget hele fødevarer), "siger hun. "Detailhandlere som Walmart, Target og Costco bruger sentimentanalyse til at forstå, hvad deres kunder bryr sig om og udnytte disse oplysninger til at omplacere deres produkter, skabe nyt indhold eller endda levere nye produkter og / eller tjenester."
I en teknologisk forstand, sentimentanalyse er en unik blanding af maskinindlæring og kunstig intelligens, der gør det muligt for virksomheder at anvende digitalt baserede dataredskaber til at udnytte nyttige, brugbare træk, der styrer sociale medier forbrugere mod deres produkter og tjenester.
Men for virksomheder virkelig grave dybt ind i forbrugeren sociale medier data giver sentimentanalyse dem virkelig levedygtige muligheder.
"Kort om biometri eller sætte Neurosky-headset på alle, er der tre generelle måleområder, som detailhandlere kan bruge til at opdage følelser eller følelser hos deres kunder: stemme, tekst og ansigtsanalyse ", siger Sean MacPhedran, en e-handelsspecialist hos Smith.co, som har arbejdet med heavyweights som AT & T og Microsoft for bedre at køre consu mer-transaktioner ved hjælp af højteknologiske værktøjer som kunstig intelligens og kognitive datasæt.
Den mest enkle anvendelse til sentimentanalyseværktøjer til marketingfolk er måling af tendenser i almindelighed i social medier, MacPhedran-stater. For eksempel nævner sporing "Macy's" og ser på ordene omkring det for følelser og modifikatorer. Emosionelle ord er ret intuitive for os at forstå. "Crappy" eller "had" er dårlig. "Awesome" og "great" er gode. "
Men der er tydeligvis mere nuance end det, sagde han: Jo mere komplekse indsigter kommer fra modifikatorerne.
"Er der for eksempel et specifikt sted forbundet med klynger af negativ følelse? Er der et specifikt problem, der er forbundet?" Returnerer "For eksempel kan det tyde på, at folk generelt er utilfredse med en returpolitik," sagde MacPhedran.
Indenfor de store datasæt vil der være mange tendenser (tænk på dem som bevægende vektorer), der opererer uafhængigt og kun ved at bruge en stærk multivariate analyse (som kunstig intelligens eller maskinindlæring) vil tendenserne rent faktisk blive klare og handlebare, MacPhedran noter. "Det er ikke nok at kende den" gennemsnitlige stemning "om et mærke - det ville være som at kende det" gennemsnitlige vejr "for hele planeten i morgen," bemærker han.
En ny tidsalder i sentimentanalyse
MacPhedran siger "Næste generation" af følelsesanalyse, der kommer i de næste fem år, er meget spændende.
"Microservice API'er kan måle følelser i skriftligt indhold, men også stemme- og ansigtsudtryk", siger han. "For eksemplets skyld antager vi, at vi har et CRM-system, som kender brugerne sociale håndtag og har et billede af kunden, der kan bruges med kundetilladelse, til personliggørelse baseret på ansigtsgenkendelse."
Men det er ikke alt solrige himmel til følelsesanalyse - især hvis virksomheder ikke armrer sig passende, teknologisk kloge.
"Der er en fangst," bemærker Nie-Rouquette. "Eftersom backbone of sentimentanalyse udnytter Big Data, bruger datasæt, der består af tusindvis af datapunkter, detailhandlere brug for at have tilstrækkelige data til rådighed (herunder kundesamtaler og anmeldelser) for at få indsigt i indsigten."
"Så i nogle tilfælde, hvor data er knappe, kan sentimentanalyse muligvis ikke give god indsigt på grund af manglende statistisk validitet. Detailhandlere skal også sikre, at de engagerer deres lokalsamfund til at fremme nogle samtaler. "
Det er imidlertid et problem, der kan løses, og en virksomhed bør adressere, hvis de vil modtage de maksimale fordele ved sentimentanalyse.
"Det er en god ide", tilføjer Nie-Rouquette. "Med tilgængeligheden af data på forskellige onlinekilder kan virksomheder (og især detailhandlere) udnytte sentimentanalyse til at indsamle indsigter, der ikke ville være mulige ved brug af traditionelle marketingmetoder."
6 Typer af Deal Søgerne og hvad de betyder for din virksomhed
Mens mange forbrugere søger den bedste deal, køber alle ikke alene pris, viser nye undersøgelser. Forbrugerne forventer at få en aftale eller rabat, andre er villige til at betale mere, forudsat at andre behov er opfyldt, ifølge en undersøgelse fra Experian Marketing Services, en leverandør af integreret forbrugerindsigt, målretning, datakvalitet og cross-channel marketing.
Smart Office: Hvordan tilsluttet Tech er omdefinering af arbejdspladsen
Spredning af mere avanceret teknologi betyder den måde, hvorpå folk driver forretning, er i stadig forandring. Udviklingen som f.eks. Internet af ting (IoT) præsenterer en række forskellige muligheder på tværs af mange brancher, der omgiver den moderne arbejdsplads og effektiviserer sine aktiviteter.
Populære Indlæg