Konversationer med AI: Navigere forbrugerne og chatbots'ernes verdener
En af de mest synlige måder, kunstig intelligens (AI) kommer ind i erhvervslivet, er den forbrugerorienterede chatbot. Denne AI-drevne virtuelle assistent bruger naturlig sprogbehandling til at forstå nøgleord og kontekst fra kunder og hjælpe dem uden brug af en menneskelig repræsentant. Dette giver naturligvis kraftfulde incitamenter til virksomheder, der søger at tilbyde 24/7 kundeservice uden ballooning.
Men hvordan reagerer forbrugerne på chatbots? Er de virkelig en effektiv måde at øge kundeservice på, eller er de en finicky, tidlig fase teknologi, der stadig har for mange fejl at træne?
Mobby Business talte til forbrugere og virksomheder, der har trådt ind i AI's verden i kunden tjeneste for at finde ud af mere om hvordan chatbots udvikler sig og ændre den måde, vi tænker på kundeservice og salgsautomatisering.
Hvordan fungerer chatbots?
Der er to primære typer chatbots: man arbejder på en reglermotor og den anden er drevet af maskinindlæring, en delmængde af AI. De reglerbaserede bots er meget enklere og forstår ikke komplekse kommandoer og anmodninger eller kan skelne sammen.
Maskinindlæringsversionerne er imidlertid mere tilpasningsfulde og intelligente. De kan bedre forstå konteksten og reagere hensigtsmæssigt, især da de interagerer med flere mennesker over tid. Maskinindlæring inkorporerer naturlig sprogbehandling for at gøre dette, og som følge heraf kan det udføre langt mere sofistikerede samtaler end deres regelsamlede modparter.
Chatbots engagerer forbrugerne på messenger platforme - som hurtigt bliver nummer 1 sted brugerne bruger deres tid, især på mobil - og du bliver nødt til at bestemme, hvor din vil eksistere før udvikling. Facebook Messenger og Slack er fælles steder til at opbygge chatbots, eller du kan være vært lokalt på din egen hjemmeside.
Så snart det er live kan dine kunder begynde at interagere med din chatbot, som kan svare på spørgsmål, lette indkøb og meget mere. Jo mere din bot interagerer med mennesker, jo bedre bliver det. Det er skønheden i maskinindlæring.
Tidlige oplevelser med chatbots
Fungerer chatbots virkelig i den virkelige verden, såvel som de gør på papir? AI har eksisteret i et stykke tid, men dets udvikling har været en historie om toppe og dale. Kan maskine læring-baserede chatbots virkelig være så pålidelige? Det korte svar er nogle gange.
"I en tid hvor automatisering er udbredt, er personalisering nøglen til at forbinde med kunderne, og chatbots har hjulpet med at tilpasse den oplevelse," fortalte Albizu Garcia, CEO for GAIN, Mobby Business. "Der er dog ulemper. Chatbots kan ikke altid oversætte behov og kan svare uhensigtsmæssigt på kundens anmodning. Der er ingen tvivl om, at chatbots er her for at blive, men der er begrænsninger, der skal løses, som forøgelse af responsmuligheder, hvis de være fremtiden for kundeservice. "
Chatbots er stadig et nyt fænomen, og der udvikles løbende forbedringer og nye iterationer hver dag. Jill Bourque, administrerende direktør for RushTix, sagde, at selskabets chatbot - vednavnet Roscoe - drives af IBMs Watson Conversation-teknologi og har allerede positivt påvirket virksomheden, selvom de fortsætter med at arbejde på det.
"Gennem vores chatbot har vi kunnet at strømline vores kundeserviceroplevelse, så brugerne kan opdage og RSVP til arrangementer på en simpel, sjov og nem måde, "sagde Bourque. "Vi forbedrer også løbende chatbot for at dele mere relevante anbefalinger. Den ultimative vision er ... en chatbot, der ved præcis, hvad brugere kan lide og proaktivt sender dem begivenheder, der er skræddersyet specifikt til deres interesser."
Kunder som en menneskelig oplevelse, selv når de har at gøre med en maskine. Faktisk har kunderne en tendens til at foretrække chatbots, der er så overbevisende menneskelige, at de måske kan tale med en kundeservicerepræsentant. Derfor er naturlig sprogbehandling så vigtig.
"Nogle besøgende på webstedet har også kommenteret, at vores chatbot syntes for" robotic "og manglede et personligt præg", siger Peter Yang, medstifter af ResumeGo. "Men mange store virksomheder har lagt meget vægt på forskning i kunstig intelligens og dens anvendelse til chatbots i meget nyere tid, så fremtiden for denne teknologi ser ekstremt lovende ud."
Vil du tage økonomisk rådgivning fra en robot ?
En nær fætter af chatbot er også kommet i økonomien. Kendt som robo-rådgivere, tilbyder disse algoritm-drevne robotter finansielle planlægningstjenester til kunder uden menneskeligt tilsyn. Disse rådgivere indsamler oplysninger direkte fra klienter for at bestemme specifikationer om deres økonomiske situation og mål, og udnytter derefter disse data til at give indsigt og rådgivning.
Robo-rådgivere tilbyder direkte døgnet assistance til kunder og giver personlig information om -demand-tjenester, som i stigende grad ønskes af kunderne og tilføjer et salgsargument til enhver virksomhed. Fra virksomhedens perspektiv kan robo-rådgivere spare omkostninger og øge tilgængeligheden. De er også billigere, i gennemsnit et fast gebyr på 0,2 til 0,5 procent, mens menneskelige rådgivere ofte opkræver renter fra 1 til 2 procent.
"Robo-rådgivere er gode, især for enkeltpersoner uden børn, der ønsker at gå på pension på 65 fordi de er så billige og tager højde for grundlæggende risikokarakteristika som alder og indkomst, "sagde Akash Ganapathi, medstifter og administrerende direktør for Trill AI. "Ulempen ved at stole på robo-rådgivere kommer, når du har en mere udfordrende eller unik økonomisk situation eller mål som gæld, børn, ægteskab, hobbyer eller skilsmisse. En menneskelig rådgiver kan ... regne med dine personlige vaner og behov, når du opretter en finansiel plan. En robo-rådgiver kan det ikke. "
I modsætning til deres mere sofistikerede maskinbaserede chatbot-modparter er robo-rådgivere stadig afhængige af regler motorer, komplekse, selvom de måtte være. Ganapathi sagde flow diagrammer bruges af rådgivere tendens til at være mere generelle og overveje folk i mere typiske omstændigheder. Den roseriske persons personlige økonomiske situation bliver, desto mindre sandsynligt vil robo-rådgiver sandsynligvis tilbyde tilstrækkelig rådgivning. Det vil ikke være tilfældet i lang tid, men Ganapathi forudsagde. Som AI forbedrer, så meget mere komplekse funktioner som økonomisk rådgivning. "
" "Fremtiden vil være robo-rådgivere, der er i stand til endnu bedre og mere personlige beslutninger, der gør fremskridt inden for kunstig intelligens til en tilsvarende billig pris," sagde han. >
Medarbejdere bange for at spørge bosser til tiden
Ny forskning afslører, at medarbejderne tøver med at bruge deres ferie tid - selvom de har fridage. En nylig Harris Interactive undersøgelse foretaget for JetBlue Airways fandt, at 57 procent af de arbejdende amerikanere vil have ubrugt ferie tid ved årets udgang. Undersøgelsen viste, at de fleste medarbejdere forlader et gennemsnit på 11 feriedage på bordet, eller 70 procent af deres samlede tildelte fritid.
Sådan oprettes et stort medarbejderhenvisningsprogram
Kandidatkandidater kan komme fra en lang række forskellige kilder. De kan finde anvendelse via din virksomheds hjemmeside eller et jobkort, de kan blive headhunted af et rekrutteringsfirma, eller de kan være forbundet med en af dine nuværende medarbejdere. Da deres medarbejdere har et stærkt fagligt netværk, har mange virksomheder implementeret henvisningsprogrammer, hvor eksisterende medarbejdere kan anbefale en person, de kender til en åben stilling og modtage en belønning, hvis den pågældende bliver ansat.
Populære Indlæg